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 Aprenda a prever com precisão o mercado de ações com algoritmos avançados

É difícil prever o desempenho do mercado de ações e envolve uma certa quantidade de risco. Uma previsão precisa pode resultar em uma quantidade significativa de lucro. O mercado de ações é influenciado por vários fatores:

  • Notícias, nacionais e internacionais
  • Relatórios governamentais
  • Desastres naturais

O mercado de ações está em constante evolução e gera regularmente uma enorme quantidade de dados sobre ofertas, compras e vendas. Os cientistas de dados descobriram que, usando técnicas de mineração de Big Data e estratégias de aprendizado de máquina, os movimentos nos mercados podem ser previstos em questão de segundos. Antes, os especialistas costumavam empregar vários métodos para tentar prever o mercado de ações; No entanto, com o advento da aprendizagem profunda e da ciência de dados, essas previsões são mais rápidas e precisas do que nunca. Isso aumenta significativamente os lucros de empresas e investidores.

O que são sistemas de previsão de estoque?

Os sistemas de previsão de ações são programas que usam algoritmos para prever tendências futuras no mercado de ações. Os algoritmos utilizados nos sistemas de previsão de ações foram originalmente utilizados para pesquisas científicas em áreas como genética, astronomia e física quântica.

No entanto, os cientistas logo descobriram que esses algoritmos podem ser aplicados às bolsas de valores, pois o campo produz enormes quantidades de dados e segue algum tipo de padrão.

As técnicas mais usadas na previsão do mercado de ações incluem algoritmos genéticos (GA) e redes neurais artificiais (RNAs).

Verificou-se que o uso de métodos de RNA para previsão de ações é amplamente bem-sucedido. As RNAs prevêem baixos futuros analisando atrasos baixos de preço e tempo, enquanto os máximos futuros são previstos usando máximos defasados. Essas previsões são usadas para determinar os preços de parada para compra e venda.

Benefícios do uso de um sistema de previsão de estoque

Prever o desempenho do mercado de ações é desafiador e arriscado. Há muitos fatores a serem considerados – fatores físicos, psicológicos e comportamentais. Esses aspectos tornam os preços das ações instáveis ​​e difíceis de prever com precisão. No entanto, com o uso de algoritmos e ciência de dados, houve melhorias nas previsões. A seguir, estão alguns dos benefícios do uso de sistemas de previsão de estoque:

  • O uso de sistemas de RNA, que utilizam uma abordagem de classificação em oposição a uma abordagem quantitativa tradicional de produção, produz uma melhor confiabilidade preditiva.
  • Certos tipos de dados que anteriormente não podiam ser coletados ou processados, como dados de texto não estruturados, podem ser usados ​​para fazer previsões que auxiliam os algoritmos. Esses dados de texto não estruturados referem-se a reportagens ou sentimentos do público. O uso das técnicas de Big Data possibilita acompanhar valores, opiniões e padrões de comportamento das pessoas enquanto faz previsões; isso significa que as previsões não se baseiam apenas em dados técnicos ou numéricos.
  • Os algoritmos ajudam no processamento rápido de grandes quantidades de dados perecíveis. No mercado de ações, as condições estão mudando constante e rapidamente. Isso significa que, para prever eventos futuros no mercado, é necessário um sistema rápido e confiável. Os algoritmos fornecem esse benefício. Os algoritmos podem usar dados pré-processados, reduzindo o espaço de armazenamento de dados e acelerando os cálculos.



Source by Shalini M

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